Comprendre le concept de décryptage d’émotions
Le décryptage d’émotions est une technique utilisée pour évaluer et interpréter le ton émotionnel derrière les mots écrits, dits ou même les expressions faciales. Cette technologie est une branche du traitement du langage naturel et s'appuie sur des algorithmes d'apprentissage automatique d’Intelligence Artificielle pour passer au crible les données recueillies. L'objectif est de déterminer si le sentiment qui se cache derrière est positif, négatif ou neutre.
- Comprendre les mécanismes
L’intelligence Artificielle imite la compréhension émotionnelle humaine. Il s’agit d’entraîner des modèles d’apprentissage automatique sur de vastes ensembles de données de textes annotés, des ton de phrase, des expressions faciales, où les émotions humaines sont qualifiées de positives, négatives ou neutres. Ces modèles apprennent ensuite à associer des mots et des phrases spécifiques à des sous-entendus émotionnels. Par exemple, des mots comme “heureux”, “satisfait” et “excellent” sont généralement associés à des sentiments positifs.